Kome je namenjen
Ovaj kurs je namenjen stručnjacima u oblasti IT, sistem administratorima za bezbednost, mrežnim administratorima i ostalim licima sa naprednim IT znanjima.
Naučićete
Na kursu će se polaznici upoznati sa značajnijim teorijskim aspektima mašinskog učenja i prepoznavanja oblika i njihovom praktičnom primenom u inteligentnim zaštitnim sistemima. Obrađuju se značajnije metode poput Support Vector-a i veštačkih neuronskih mreža, kao i njihova primena u sistemima za detekciju upada u računarske mreže, detkciju prevara platnim karticama i SPAM filterima, kao i primena Gabor filtera i PCA metode u biometrijskim sistemima.
Trajanje
Dva radna dana (8 školskih časova)
Sadržaj
• Osnovi veštačke inteligencije, mašinskog učenja i prepoznavanja oblika
• Klasifikacija i predikcija
• Obučavanje sa učiteljem: veštačke neuronske mreže, metode vektora oslonca, stabla odlučivanja,probabilističke metode, ansambli
• Unakrsna validacija i sprečavanje prenaučenosti
• Primena mašinskog učenja u SPAM filtrima, sistemima za detekciju upada i prevara platnim karticama
• Značaj ispravnog predprocesiranja seta podataka
• Alati Matlab (Statistical and machine learning toolbox) i Weka
• Biometrija
• Identifikacija i verifikacija: otisak prsta, iris, geometrija i fotometrija lica
• Poništivi biometrijski templejti i očuvanje privatnosti podataka
• Višemodalna biometrija (fuzija na nivou obeležja, podudaranja i odluke)
• Kodovi za korekciju greške
• Biometrijski kriptosistemi
