Naučite kako da rukujete rešenjima za mašinsko učenje na cloud-u koristeći Azure mašinsko učenje. Ovaj kurs vas uči da iskoristite svoje postojeće znanje o Pythonu i mašinskom učenju za upravljanje unošenjem i pripremom podataka, obukom modela i implementacijom i nadgledanjem rešenja za mašinsko učenje u Microsoft Azure.
Za koga je namenjen
Potrebno predznanje
- Osnovno znanje o Microsoft Azure
- Iskustvo u pisanju Python koda za rad sa podacima, korišćenjem biblioteka kao što su Numpy, Pandas i Matplotlib.
- Razumevanje nauke o podacima; uključujući kako pripremiti podatke i obučiti modele mašinskog učenja koristeći uobičajene biblioteke mašinskog učenja kao što su Scikit-Learn, PyTorch ili Tensorflow.
Trajanje
3 dana
Sadržaj
Modul 1: Dizajnirajte strategiju unosa podataka za projekte mašinskog učenja
Modul 2: Dizajnirajte rešenje za obuku modela mašinskog učenja
Modul 3: Dizajnirajte rešenje za implementaciju modela
Modul 4: Istražite resurse i sredstva radnog prostora Azure mašinskog učenja
Modul 5: Istražite alate za programere za interakciju radnog prostora
Modul 6: Učinite podatke dostupnim u Azure mašinskom učenju
Modul 7: Rad sa računarskim ciljevima u Azure mašinskom učenju
Modul 8: Rad sa okruženjima u Azure mašinskom učenju
Modul 9: Pronađite najbolji model klasifikacije pomoću automatizovanog mašinskog učenja
Modul 10: Praćenje obuke modela u Jupyter beležnicama sa MLflov-om
Modul 11: Pokrenite skriptu za obuku kao komandni posao u Azure mašinskom učenju
Modul 12: Praćenje obuke modela sa MLflov na poslovima
Modul 13: Pokrenite pipeline-ove u Azure mašinskom učenju
Modul 14: Izvršite podešavanje hiperparametara pomoću Azure mašinskog učenja
Modul 15: Postavite model na upravljanu krajnju tačku na mreži
Modul 16: Postavite model na krajnju tačku serije
Ovaj kurs je priprema za polaganje ispita DP-100
