Naučite kako da rukujete rešenjima za mašinsko učenje na cloud-u koristeći Azure mašinsko učenje. Ovaj kurs vas uči da iskoristite svoje postojeće znanje o Pythonu i mašinskom učenju za upravljanje unošenjem i pripremom podataka, obukom modela i implementacijom i nadgledanjem rešenja za mašinsko učenje u Microsoft Azure.
Za koga je namenjen
Potrebno predznanje
- Osnovno znanje o Microsoft Azure
- Iskustvo u pisanju Python koda za rad sa podacima, korišćenjem biblioteka kao što su Numpy, Pandas i Matplotlib.
- Razumevanje nauke o podacima; uključujući kako pripremiti podatke i obučiti modele mašinskog učenja koristeći uobičajene biblioteke mašinskog učenja kao što su Scikit-Learn, PyTorch ili Tensorflow.
Trajanje
3 dana
Sadržaj
Modul 1: Uvod u Azure mašinsko učenje
- Početak rada sa Azure mašinskim učenjem
- Azure alatke za mašinsko učenje
Modul 2: Mašinsko učenje bez koda sa dizajnerom
- Modeli obuke sa dizajnerom
- Objavljivanje modela sa dizajnerom
Modul 3: Eksperimenti i modeli obuke
- Uvod u eksperimente
- Modeli obuke i registracije
Modul 4: Rad sa podacima
- Rad sa Datastores-om
- Rad sa skupovima podataka
Modul 5: Compute Contexts
- Rad sa okruženjima
- Rad sa Compute Targets
Modul 6: Orkestriranje operacija sa pipeline-ovima
- Uvod u Pipelines
- Objavljivanje i pokretanje Pipeline-a
Modul 7: Primena i upotreba modela
- Povezivanje u realnom vremenu
- Serijsko povezivanje
Modul 8: Obuka optimalnih modela
- Podešavanje hiperparametara
- Automatsko mašinsko učenje
Modul 9: Tumačenje modela
- Uvod u tumačenje modela koristeći Model Explainers
Modul 10: Praćenje modela
- Nadgledanje modela pomoću uvida u aplikacije
- Nadgledanje pomeranja podataka
Ovaj kurs je priprema za polaganje ispita DP-100